Pourquoi une politique IA, maintenant
Vos collaborateurs collent déjà des données de l'entreprise dans ChatGPT et d'autres outils, que vous l'autorisiez ou non. Une politique d'usage de l'IA fixe des règles claires pour capter la productivité de l'IA générative sans fuite de données confidentielles, sans violation du RGPD et sans diffuser des sorties d'IA non revues. C'est en passe de devenir la première question des auditeurs et des clients.
Quoi inclure
- Périmètre — quels outils et cas d'usage (chatbots, assistants de code, fonctions IA intégrées).
- Outils approuvés — une liste sanctionnée, et comment demander des ajouts ; refus par défaut pour le reste.
- Règles de données — ce qui ne doit jamais être saisi dans des outils IA publics (données personnelles, secrets, code source, données clients), et ce qui est acceptable.
- Confidentialité et PI — prudence sur la réutilisation pour l'entraînement et la propriété du contenu généré.
- Supervision humaine — toute sortie d'IA doit être revue avant usage ; les collaborateurs restent responsables des décisions.
- Biais, exactitude et transparence — vérifier les faits ; divulguer l'usage de l'IA quand c'est requis.
- Alignement ISO 42001 — pour les organisations bâtissant un système de management de l'IA.
Erreurs fréquentes
- Interdire l'IA purement et simplement, ce qui ne fait qu'alimenter le shadow IT.
- Aucune règle de données, donc des informations confidentielles partent vers des modèles publics.
- Considérer la sortie d'IA comme fiable sans revue humaine.
Alignement référentiels
Complète l'Annexe A 5.10 (utilisation acceptable) et 8.10–8.12 (manipulation des données) d'ISO 27001:2022, s'aligne sur ISO/IEC 42001 (management de l'IA), et soutient la redevabilité RGPD.
Générez-la en quelques minutes
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